Репозиторий методических руководств по промпт-инжинирингу (Prompt Engineering Guides)
В этой папке собраны самые последние и полные официальные методички по составлению промптов от ведущих лабораторий искусственного интеллекта. Руководства адаптированы под новые модели (включая GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3 и др.), очищены от мусора и структурированы.
Состав папки
| Файл | Описание | Основные фокусы |
|---|---|---|
| openai_prompt_guidance.md | Руководство по промптингу GPT-5.5 / GPT-4.1 от OpenAI | Результат-ориентированные (outcome-first) промпты, бюджетирование поиска, промпты для валидации кода и интерфейсов. |
| anthropic_claude_prompting.md | Руководство по промптингу Claude 4.7 / 4.6 от Anthropic | Управление глубиной рассуждений (effort/thinking), XML-теги, предупреждение сикофантии и галлюцинаций, агентные цепочки. |
| google_gemini_prompting.md | Руководство по промптингу Gemini 3 / 2.5 от Google Cloud | Температурный режим (1.0), строгое заземление (grounding), split-step верификация и системный шаблон для планирования агентов. |
| microsoft_prompt_engineering.md | Руководство по промпт-инжинирингу от Microsoft Learn | Компоненты промпта (Cue, Supporting Content), примеры Few-shot, разложение сложных задач (Break-the-task-down) и оптимизация токенов. |
Ключевые инсайты новой волны промпт-инжиниринга
Отказ от детального описания процессов в пользу описания результатов (Outcome-First) Новые reasoning-модели (GPT-5.5, Claude 4.7, Gemini 3) обладают мощными внутренними контурами планирования. Вместо пошагового диктования "сначала сделай А, потом Б" эффективнее задать критерии успеха, граничные ограничения (constraints) и правила остановки (stopping conditions).
Параметр Effort взамен жесткого управления шагами (CoT) В Claude и Gemini появились встроенные слои адаптивного мышления. Для простых задач мышление отключается автоматически ради снижения задержки (latency), для сложных — регулируется параметром
effort(low/medium/high/xhigh).Заземление (Grounding) и Цитирование (Citations) Для борьбы с галлюцинациями обе компании (Google и Microsoft) рекомендуют внедрение инлайн-цитат непосредственно в процессе генерации, а также добавление явных правил: "отвечай "не найдено", если информации нет в контексте".
Системные инструкции для автономных агентов Особое внимание уделяется планированию перед выполнением инструментальных вызовов (tool calls), анализу рисков и повторным попыткам при транзитных ошибках (поведение persistence/recovery).